Expired: Call for Expression of interest for the project "Predective Justice: AI for Justice and society"
The LiderLab of the Scuola Superiore Sant'Anna and EMbeDS are seeking applications from candidates who can make outstanding contributions to the design, development and benchmarking of a Predective Justice platform.
As part of the activities of the LiderLab and EMbeDS, the Predictive Justice project aims to create the first fully automated environment for the analysis of the judicial system -- using the state-of-art of NLP models trained on legal documents. The platform will be used to analyze specific case studies, to create predictive algorithms for reconstructing the underlying legal reasoning, explain the reasoning behind each decision for different stakeholders, identify possible trends/biases, simplify legal tasks and propose reforms of the judicial system based on best practices.
You will work in a highly motived interdisciplinary team (academics, judges, lawyers, startup entrepreneurs), contributing to the development of automated tools for text classification, named entity recognition, anonymization and explainable machine learning in the legal sector.
Successful candidates will have experience in statistics, natural language processing, text mining and machine learning lifecycle management.
The 1-year research contract could be renewed, unfolding in a longer collaboration, and/or lead to a PhD project.
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Predictive Jurisprudence: AI for Justice and society - [ITA]
Stiamo cercando candidati/e per dare un contributo eccezionale allo sviluppo della piattaforma di Predective Justice.
Il progetto Predective Justice, guidato da LiberLab ed EMbeDS della Scuola Superiore Sant'Anna, mira a creare il primo ambiente completamente automatizzato per l'analisi del sistema giudiziario utilizzando lo stato dell'arte dei modelli di NLP addestrati su documenti legali. La piattaforma sarà applicata per analizzare casi di studio specifici, per creare algoritmi predittivi volti a ricostruire il ragionamento giuridico sottostante, spiegare il ragionamento dietro ogni decisione per i diversi stakeholder, identificare possibili tendenze/bias, semplificare i compiti legali e proporre riforme del sistema giudiziario basate su best practices.
Lavorerai in un team interdisciplinare altamente motivato (accademici, giudici, avvocati, startupper) contribuendo allo sviluppo di strumenti automatizzati per la classificazione del testo, il riconoscimento di entità, l'anonimizzazione e l'apprendimento automatico spiegabile nel settore legale.
Il candidato/a ideale ha maturato esperienza in statistica, elaborazione del linguaggio naturale, estrazione di testo e gestione del ciclo di vita di un progetto di machine learning.
La collaborazione tramite assegno di ricerca annuale potrebbe proseguire oltre ed eventualmente svilupparsi nella partecipazione in un percorso dottorale.
