TECNICHE AVANZATE DI ELABORAZIONE DEL SEGNALE PER SENSORI E COMUNICAZIONE IN FIBRA OTTICA

Il corso offre un'introduzione alle tecniche avanzate di elaborazione del segnale
utilizzate nella ricerca applicata e nello sviluppo di sensori distribuiti in fibra ottica
e sistemi di comunicazione ottica. Gli argomenti principali includono optical pulse
coding and wavelets, feature extraction using cross-correlation, phase demodulation
schemes in direct and coherent detection, noise suppression using adaptive filtering,
pulse compression & advanced matched filtering using linear & nonlinear frequency
modulated waveforms, high-speed signal processing with high-performance
computing & pattern recognition using machine learning, ecc.Un background teorico
di base su ciascuna tecnica sarà accompagnato da una discussione sul suo utilizzo nelle
recenti dimostrazioni sperimentali di schemi che affrontano questioni aperte.
 Particolare attenzione sarà dedicata alle tecniche che offrono un miglioramento
delle prestazioni più rapido per l'estrazione di parametri in tempo reale,
affrontando al contempo gli effetti nonlineari
dannosi e riducendo i costi e la complessità.  ​​​​​​​